水务大数据平台主要是进行水务数据的精准分析，为整个水务业务进行辅助决策。下面我们就一起看一下税务大数据系统测试的案例。

在水务水利这方面有相应的行业数据标准，相应的数据平台需要满足行业的相关要求。这个系统使用了国产数据库，国产数据库是否能够满足整个大数据平台整个的兼容性要求。

所以痛点就是，平台数据是否符合行业标准和数据质量是否满足实际使用要求。这是一个好几期的项目，在第一期里面，首先关注的是数据质量，有了数据质量之后，才能保障后续的应用的实际效果。

在数据质量方面，依据《GB/T 36344-2018  信息技术 数据质量评价指标》测试的标准，进行相应的分类，每类里面有相应的测试项。

在规范性方面，需要关注数据标准、元数据是不是满足水务水利行业的相关标准。重点关注的是数据库的设计，相应的内容都需要人工去测试验证，因为规范性都是与业务关联性非常强。

第二方面是业务规则和权威参考数据，水务数据还需要与自然资源等数据进行相应的关联，业务数据无论是业务规则还是数据的联通都需要保证与其他标准是兼容的。

第三方面是安全规范，需要保证数据有相应的安全管理，一些敏感数据要进行脱敏的处理，同时要保证数据权限是安全的，不能有越级越权的数据访问。

在数据的完整性方面。首先是数据元素的完整性，重点关注的是抽查数据相应的字段是不是完整，有没有在数据的采集过程中出现的数据字段不全的问题。再一个就是数据记录的完整性，包括数据的数量是不是完全匹配，采集处理的数据和数据源的数据是不是数据数量一致。

本文先为大家介绍以上几个方面，下一篇里，我们会继续为大家介绍水务大数据系统测试的数据准确性、一致性、实效性、可访问性、保密性和效率等方面。