前面的文章里我们讲了软件的变化对测试带来的影响，也讲了现有的自动化测试技术的问题，本文我们一起归纳一下自动化测试的需求发生了哪些变化？
测试覆盖率提升
首先在测试覆盖率方面的需求是有很大的提升的，包括：测试数据（数据组合覆盖率、异常数据覆盖率）；测试场景（业务场景覆盖率、业务路径覆盖率）；测试环境（前端环境组合覆盖率、后端环境组合覆盖率）；测试参数（业务参数覆盖率、环境参数覆盖率）。
测试效率提升
开发的速度和迭代的速度是越来越快，但是对质量的要求却越来越高，在这个过程中，就要求我们去提升测试效率。
测试脚本效率
测试脚本录制自动化，需要更自动化的方式，而不是像现在录制完之后还要进行大量的调试、增强等等，不需要过多人为的干预。
界面元素智能识别，能更智能地去识别出界面的相关元素。
测试脚本低代码化，像我们前面提到的多部门协同，很多时候测试是由业务人员去做的，他不会使用太复杂的脚本开发语言，只能去提供一些低代码的测试脚本的解决方案。
测试场景
能够更灵活的去进行路径和数据的组合，不再像传统的测试那样，只能从代码层级把代码相互之间去进行一个处理。代码相互之间的处理就需要你懂代码的相关内容，还要懂业务的设计，传统的自动化测试工具是很难去解决这个问题的。
测试运行测试任务持续集成，测试运行自动分发，这也需要测试工具去更好地集成这些功能。
测试结果结果真实还原过程和测试结果的可视化，都给我们提出了更高的要求。
黑盒与白盒结合，越来越多的用户会关注到黑盒测试和白盒测试的结合，或者他们之间相互的影响，比如说我们黑盒测试发现的相应的问题，这些问题它是影响哪些代码，这些被影响的代码又被另外的哪些模块代码进行了调用，它的整个影响关系链是怎样的。包括我在功能的修改、代码变更之后，它的变更究竟影响到了哪些模块，哪些微服务等等，这些都需要有更清晰的方式去解决。
测试路径精准，黑盒测试功能覆盖程序路径以及无效路径的剔除。把无效的路径进行剔除，把相应的程序路径的覆盖情况非常清晰地展示出来。
测试数据精准，黑盒测试功能覆盖的数据组合以及无效数据剔除，能够帮助我们测试的结果更精准。
测试结果精准，测试路径覆盖率和测试数据覆盖率是怎样的？我们需要更精准的这方面的数据。